エンジニア資格

序章：マネージャーがAIを避けて通れない理由 現代のビジネス環境において、AI（人工知能）はもはや一部の技術部門やスタートアップの専売特許ではありません。それは、市場調査から顧客サービス、サプライチェ ...

序章：AI時代に必須の「AIリテラシー」とは何か？ 現代において、AI（人工知能）は、単なる技術トレンドではなく、ビジネス戦略、社会構造、個人のキャリアを根底から変える「インフラストラクチャ」となりつ ...

序章：なぜ今、「AI for Everyone」なのか？ 近年、AI（人工知能）は、SFの世界の出来事から、私たちの日常生活に深く根ざした現実のものへと急速に進化しました。スマートフォンの音声アシスタ ...

1. なぜAI初心者に「AI for Everyone」が最適なのか 近年、人工知能（AI）はニュースやビジネスシーンで頻繁に登場するようになりました。生成AI、機械学習、ディープラーニングといった言 ...

1. 技術としてのAIから、ビジネスの言語としてのAIへ AI（人工知能）は、長らく研究者やエンジニアの領域に属する専門的な技術として扱われてきました。ディープラーニングやニューラルネットワーク、自然 ...

1. 世界的AI研究者Andrew Ngと「AI for Everyone」とは 人工知能（AI）の世界で「Andrew Ng（アンドリュー・ング）」の名前を聞いたことがある人は多いでしょう。彼はスタ ...

はじめに：AIを“知らない”ことがリスクになる時代へ 「AIは技術者が扱うもので、自分には関係ない」——そんな認識は、もはや過去のものです。ビジネスの現場では、マーケティング、営業、人事、製造、物流、 ...

はじめに：「AIって理系の話でしょ？」という先入観を捨てよう 「AI（人工知能）」と聞くと、「理系」「数学」「プログラミング」といった言葉を思い浮かべる人が多いのではないでしょうか。特に文系出身のビジ ...

はじめに：AIを理解することは全ビジネスパーソンの必須スキルに かつてはエンジニアや研究者だけの話だった「AI（人工知能）」が、今や私たちの生活やビジネスのあらゆる場面に浸透しています。Googleや ...

1. AI人材市場の拡大と求められるスキルの変化 ここ数年、日本におけるAI人材のニーズは急速に拡大しています。政府主導のDX推進、大手企業のAI活用加速、生成AIブームなどに後押しされ、AI人材＝エ ...